在天猫上注册的卖家比较多，所以在运营一个店铺的时候，必须要掌握所有商品的数据，只有这样，卖家才能知道店铺需要优化的地方，才能用更好的营销技巧来运营店铺，那么该怎么分析天猫上的链接数据呢？
使用 Search BasedAssistant进行分析：
1、看相关性：分类属性与标题关键字的相关性.
2、看人气评价：有没有窗口推荐，有没有加入消保，有没有 DSR评价等等。
3、图片优化：许多卖家在主搜上优化流量的时候，往往忽视了图片的优化。买家并没有直接搜索，而是因为照片，所以照片很重要。
4、价格与销售量：相同销售量的商品展示较多，相同价格的商品展示较多。
5、标题优化：在销售相对较低时使用长尾词语，在销售相对较高时使用一般词语和中心词语，反复试验。
天猫的主要数据是什么？
1、对市场的分析.我们做运营的时候，总是局限于自己的店铺，这样的话，我们的眼界就会变得狭隘起来，而数据分析则可以帮助我们更好地了解市场，更加全面地了解自己店铺的状况，从而帮助我们制定下一步的开店计划。
2、顾客分析。如今，天猫店的竞争非常激烈，不仅要有高流量，还要有高质量的流量才能保证，这就要求我们分析消费者，根据他们的年龄、性别等因素，找出他们的消费习惯，这样我们才能制定销售策略，提升店铺的销量。
3、竞争对手的分析。竞品分析指的是找出我们潜在的和已经存在的对手，了解一下在同一种类目中，他们是如何超过我们的，或者说我们有没有被超过的可能，以此为依据来确定我们的运营思路，从而提升店铺的竞争力。
通过分析，我们知道了如何对天猫上的链接数据进行分析，只有了解了商品的每一项数据，卖家才能知道自己的商品到底有什么不足之处，只有掌握了一定的方法，才能提升店铺的流量。
